基于自然背景下的藏药材植株识别研究

分享到

【作者】周丽媛，高红梅，高定国，赵启军
【作者单位】¹西藏大学信息科学技术学院；²藏文信息技术创新人才培养示范基地；³四川大学计算机学院
【年份】2022
【卷号】第34卷
【期号】第24期
【页码】183-185
【ISSN】1003-9767
【关键词】深度学习藏药材图像识别注意力机制
【摘要】藏药材植株的分类识别是藏药材信息化建设的重要内容。早期的藏药材植株识别要依靠人工进行鉴别，极易出错且工作量较大。文章提出一种基于残差网络结合注意力机制的藏药材植株识别模型。实验结果表明，该方法对33种自然场景下藏药材植株图像的识别准确率达到92.3%，优于其他中草药自动识别方法，可有效应用于自然场景下的藏药材植株自动识别，对于藏药材信息化建设工作具有较好的推进作用。
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊