基于多特征融合结合深度学习模型的药材切片鉴别

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【获取途径】超星期刊网
【作者】周丽媛，高红梅，赵启军，高定国
【作者单位】¹西藏大学信息科学技术学院；²藏文信息技术创新人才培养示范基地；³四川大学计算机学院
【年份】2024
【卷号】第26卷
【期号】第1期
【页码】211-217
【ISSN】1674-3849
【关键词】特征融合深度学习藏药材图像识别药材切片注意力机制
【摘要】目的针对现有复杂背景药材切片自动鉴别准确率较低的问题，实现复杂背景下药材切片图像的准确识别。方法基于整理的藏药材切片图像数据集进行实验，分析切片的RGB、HOG、LBP特征，使用改进的HOG算法进行多特征融合，最后使深度学习网络对任务图像进行识别。结果本文提出的多特征融合结合深度学习方法对32种复杂背景下藏药材切片的3610张图像识别准确率达到91.68%，同时该方法对川贝母、山楂及半夏等20种常见中药饮片的平均鉴别准确率达到98.00%，优于其他现有的复杂背景下的中药饮片识别方法，说明该...
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊