基于YOLOv5s网络模型的口罩佩戴检测系统

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【获取途径】超星期刊网
【作者】王烁宇，崔庆森
【作者单位】西藏大学信息科学技术学院
【年份】2022
【卷号】第23卷
【期号】第8期
【页码】94-96
【ISSN】1009-5624
【关键词】深度学习 YOLOv5s网络模型口罩佩戴检测 Py Qt5框架
【摘要】为解决人工查看人员口罩佩戴情况存在的问题，基于YOLOv5s网络模型和PyQt5框架设计并实现了一个口罩佩戴实时检测系统，具备摄像头检测与视频文件检测功能，可以实时检测人员口罩佩戴的情况，在GPU环境下检测速度可达100FPS，平均精度在0.82左右，满足实时检测的要求。
【文献类型】期刊