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【作者】肖志仁，张宸豪，王烁宇
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【作者单位】西藏大学信息科学技术学院
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【年份】2023
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【卷号】第24卷
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【期号】 第2期
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【页码】183-185，188
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【ISSN】1009-5624
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【关键词】深度学习 YOLOv5s网络模型 手势检测 PyQt5框架
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【摘要】
为了解决人们对手势识别的问题，本文对通过YOLOv5s网络模型及Py Qt5框架设计并实现了手势检测的系统，同时具备摄像头检测与文件检测功能，可以实现在人们做出手势的时候检测手势的类别，在GPU环境下检测速度可达100 fps，平均精度在0.95左右，满足实时检测的要求。
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【文献类型】
期刊
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